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基于数据审计模式的新零售行业审计风险分析

作者:王文超

院校:湖南工商大学(湖南 长沙 410205)

摘要:本文对新零售行业中数据分析与决策风险以及数据共享风险进行了研究,分析了相关风险的原因和影响,并提出了相应的防范策略。研究发现,数据安全与隐私保护、数据准确性与完整性、数据分析与决策质量以及数据共享与合规性管理是新零售行业中需要重点关注并采取措施的方面。本文总结了研究成果,并对未来研究方向进行了展望。研究的局限性在于缺乏实证研究和案例分析的支持,样本数量和范围有限,未对具体的数据审计模式和工具进行深入研究。未来的研究可以进一步深化数据安全和隐私保护研究、探索数据准确性和完整性的管理措施、研究数据分析和决策的方法和模型,并进一步研究数据共享和合规性管理的机制和方法。

关键词

数据分析;决策风险;数据共享风险;新零售;数据安全;隐私保护;数据准确性;数据完整性;数据审计;合规性管理

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参考

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