您好,欢迎进入未来科学出版社官网!

用科学铸就未来,用阅读滋养人生

Use science to create the future, and use reading to nourish life

+65 6396 6190

客服服务时间:9:00-18:00

当前位置: 首页 >> 中文期刊 >> 经济与管理战略研究 >> 2024 >> 4

人工智能驱动的消费市场精准营销策略优化研究 —— 基于消费者行为数据挖掘

作者:赵东星

院校:福建理工大学(福建 福州 350118)

摘要:本研究聚焦人工智能驱动的消费市场精准营销策略优化,基于消费者行为数据挖掘展开深入探讨。在阐述相关背景、国内外研究现状、目的与意义及方法创新点后,系统梳理人工智能、消费者行为、精准营销理论基础。详细解析消费者行为数据挖
掘流程,涵盖数据来源采集、预处理及多种挖掘算法应用。构建以数据挖掘为核心的精准营销策略优化模型,包括消费者画像绘制、营销目标策略生成与效果评估动态调整。通过阿里巴巴案例分析,展示策略成效并总结经验教训。研究总结了成果,分析局限性,展望未来研究方向,旨在为学术领域丰富理论,为企业精准营销实践提供有力指导,推动消费市场精准营销智能化发展。

关键词

人工智能;精准营销;消费者行为数据挖掘;策略优化

全文

PDF

参考

[1] Kotler, P., & Armstrong, G. (2006). Principles of marketing (11th ed.). Pearson Prentice Hall.

[2] Berry, M. J. A., & Linoff, G. S. (2004). Data mining techniques: For marketing, sales, and customer relationship management (2nd ed.). Wiley. 

[3] Pine, B. J., & Gilmore, J. H. (1999). The experience economy: Work is theatre & every business a stage. Harvard Business Press. 

[4] Peppers, D., & Rogers, M. (1997). Enterprise one to one: Tools for competing in the interactive age. Doubleday. 

[5] Hoffman, D. L., & Novak, T. P. (1996). Marketing in hypermedia computer-mediated environments: Conceptual foundations. Journal of Marketing, 60 (3), 50-68.

+65 6396 6190

微信二维码