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大数据驱动下民办高校考试学情诊断与教学改进联动机制研究

作者:吴 丹

院校:中南林业科技大学涉外学院(湖南 长沙 410000)

摘要:近年来,随着大数据技术的广泛应用,给民办高校教学改革带来了新的思考。本文从民办高校教学中存在的学情诊断及教学改进的需求出发,建立基于大数据驱动的学情诊断与教学改进联动机制。从学情诊断的角度,论述了学情数据分析与挖掘的方法,并且设计学情诊断模型提高学情评价精度;教学改进上,从教学反馈与调整入手,给出基于学情分析的教学改进方法,并利用评价检测改进效果;进一步设计出学情与教学之间的联动路径,形成实时反馈、动态优化的联动机制,达到学情监测与教学改进融合的目的,提高教学质量与学习效率。该研究基于理论建构及实证分析结果,为民办高校智慧化教学建设提供了一定的理论支撑和现实依据。

关键词

大数据;民办高校;学情诊断;教学改进;联动机制

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